DICYME Blog

DICYME - DeNexus en el Congreso Internacional de Ciberseguridad: Empresa, Investigación y Sociedad

DICYME Team — Thu, 09 Oct 2025 17:27:02 GMT

La ciberseguridad siempre ha sido un ámbito que exige investigación y formación constante para anticiparse a las amenazas emergentes. Con la llegada de las tecnologías cuánticas, esta mirada hacia el futuro se vuelve más necesaria que nunca. Los profesionales del sector deben adaptarse a estas innovaciones y comprender sus implicaciones, preparando así a las organizaciones para una era de seguridad más robusta y avanzada.

DICYME - DeNexus en la III Semana de la Ciberseguridad en la UAX

DICYME Team — Thu, 09 Oct 2025 17:24:20 GMT

Participamos en la III Semana de la Ciberseguridad con nuestra charla "Leveraging Data & AI for Cyber Risk Management",", donde exploramos cómo la ciencia de datos y la IA pueden generar información práctica para construir organizaciones más resilientes.

DICYME - URJC en RootedCON y T3chFest

DICYME Team — Thu, 09 Oct 2025 17:19:28 GMT

En el marco del proyecto DICYME, desarrollado entre la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y DeNexus, los investigadores de la universidad Javier Sánchez y Clara Contreras han asistido a los congresos RootedCON 2024 (7-9 de marzo) y T3chFest 2024 (14-15 de marzo). Estas participaciones forman parte de las actividades de formación y divulgación del proyecto. Ambos eventos han sido una oportunidad clave para actualizarse sobre las últimas tendencias en ciberseguridad y tecnología, además de compartir los avances del proyecto con la comunidad.

Aprovechando LLMs para la evaluación de riesgos de ciberseguridad en DICYME

DICYME Team — Thu, 09 Oct 2025 17:16:04 GMT

El proyecto DICYME aprovecha la inteligencia artificial para mejorar la evaluación del riesgo cibernético mediante el uso de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs). Estos modelos proporcionan información automatizada y explicaciones que ayudan a los usuarios a interpretar datos complejos de ciberseguridad. Para garantizar eficiencia, seguridad y fiabilidad, DICYME ha desarrollado una infraestructura local robusta que permite procesar y generar respuestas sin depender de servicios externos.

Explorando la interfaz visual de la aplicación web de DICYME

DICYME Team — Thu, 09 Oct 2025 17:11:03 GMT

El proyecto DICYME, una colaboración entre la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y DeNexus, ha desarrollado una innovadora aplicación web diseñada para facilitar la evaluación de riesgos de ciberseguridad. Esta plataforma interactiva integra análisis avanzados de datos e inteligencia artificial en una interfaz visual intuitiva. Se estructura en tres módulos principales, guiando a los usuarios de manera fluida desde la exploración de los datos hasta la cuantificación del riesgo, permitiendo una comprensión completa de los riesgos y desafíos en ciberseguridad.

Definiendo el concepto de Atractivo Basal para cibercriminales

DICYME Team — Thu, 09 Oct 2025 17:08:08 GMT

Las organizaciones enfrentan incidentes cibernéticos cada vez más frecuentes y diversos, lo que supone riesgos significativos para sus operaciones y reputaciones. El equipo de DICYME está desarrollando un enfoque novedoso para medir el Atractivo Basal de las organizaciones para los ciberdelincuentes, basado en los atributos inherentes que las definen. Usando estas características y técnicas de aprendizaje automático, esta metodología busca proporcionar una evaluación más precisa de la exposición de una empresa a incidentes cibernéticos.

VISCA: Un enfoque basado en datos para perfilar víctimas y modelar el atractivo (ES)

DICYME Team — Thu, 09 Oct 2025 17:00:43 GMT

El sistema de información de víctimas de ciberataques (Victim Insight System for Cyber Attacks, VISCA) es nuestro sistema multiagente que convierte reportes de incidentes en perfiles estructurados de las víctimas: quién fue atacado y cómo es esa organización. Ha sido creado para enriquecer una base de datos de ciberincidentes a entidades OT e infraestructuras críticas identificando automáticamente a la víctima y añadiendo datos firmográficos (industria, país, tamaño, ingresos, NAICS, si cotiza en bolsa, etc.).

Transferencia de conocimiento en el proyecto DICYME: R y el análisis del ciberriesgo (ES)

DICYME Team — Thu, 09 Oct 2025 16:58:42 GMT

El proyecto DICYME no solo se centra en el desarrollo de herramientas avanzadas para la evaluación del ciberriesgo, sino que también pone un fuerte énfasis en la transferencia de conocimiento y la difusión de resultados. Un claro ejemplo de este compromiso fue la reciente charla en el Grupo de Usuarios de R de Madrid, donde Emilio López, investigador del equipo de la universidad del proyecto DICYME, presentó aplicaciones reales del uso de R en el DSLAB (Data Science Laboratory) de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC).

El proyecto DICYME, presente en el congreso JNIC 2025

DICYME Team — Thu, 09 Oct 2025 16:42:24 GMT

El proyecto DICYME estuvo presente en las Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC 2025), celebradas en Zaragoza, donde se compartieron algunos de los avances más recientes e innovadores del proyecto. La participación corrió a cargo de nuestro compañero Javier Sánchez, quien representó al equipo del proyecto en el congreso. Esta actividad forma parte de las acciones de difusión y contribuye a reforzar la visibilidad de los resultados que se están generando en el marco de DICYME.